深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、重庆整体卷积神经网络（CNN）等[3]。

首个设备(d)金薄膜和金纳米颗粒的消光光谱测试结果。特别是，伏户相关物理学机理可以用于光学开关、光学逻辑回路中关键器件的研制。

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进一步，重庆整体结合变温XRD实验和电子结构计算得出：升温40°C(晶格常数变化量大于0.1%)时带边红移大于33meV，对应着带间跃迁阈值的降低。首个设备论文链接：https://doi.org/10.1002/advs.201902408本文由材料人编辑。

这些光电子学过程会同时发生在带边，伏户即带间跃迁的阈值附近，从而导致金属纳米结构复杂的光谱学响应特性。

另外，改造工程费米能级的瞬态光学调制原理为基于金属-半导体界面的光电探测器件的设计提供了新思路。竣工4K闺蜜机当贝PadGO重磅亮相闺蜜机是智商税吗当贝PadGO闺蜜机如何成为破局者?。

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